国产开源模型强势追击！DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

《科创板日报》5月(yuè)29日讯 DeepSeek昨晚通过微信交流群通知，其DeepSeek R1模型完成小版本升级(bǎnběnshēngjí)，并在今日凌晨开源(kāiyuán)了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。

代码测试平台Live CodeBench中显示(xiǎnshì)，DeepSeek-R1-0528性能可以(kěyǐ)媲美OpenAI最新的(de)o3（High）模型。

小K今日以一名(yīmíng)普通用户的身份，参考AI基准测试xbench的例题，在(zài)DeepSeek和(hé)OpenAI官网分别对它们最新的R1模型和o3模型进行了对比测试。

第1题小K请DeepSeek和OpenAI模型分别写了一个可以在网页上运行的“三国杀”游戏。测试维度(wéidù)包括(bāokuò)代码生成、可运行性、模块化能力(nénglì)和交互设计。

DeepSeek的回答直接输出(shūchū)了完整的网页游戏源码，并且点击能直接运行。前端界面美观，具备(jùbèi)基础美术元素(yuánsù)，能完成简单对战逻辑。

相比之下，OpenAI给出的解决方案则(zé)将前端、脚本和逻辑分别输出(shūchū)在3个独立代码块中，用户需自行保存为多个文件，运行时(shí)还伴有报错，需要手动调试，不能(bùnéng)完成对战。而且界面粗糙、无UI美化。

这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在(zài)“代码工程化”能力上已有显著优势，表现出对前端框架的更好理解(lǐjiě)。

第2题(tí)是(shì)一道典型的(de)函数构造与嵌套函数推导题：已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36，求f(5)。测试维度包括函数反演、代数推理能力和数学逻辑(luójí)清晰度。

DeepSeek耗时(hàoshí)351秒推导出解法(xièfǎ)，思考过程非常长，进行了反复演算和验算，过程详细且逻辑缜密，从代入法到固定点分析再到反设(fǎnshè)求解，最后合理排除矛盾值，最终得出f(5)=6的唯一(wéiyī)解答。

OpenAI则用时仅41秒，给出了同样正确的答案，而且逻辑清晰、推理精炼。推出固定点(gùdìngdiǎn)、构造反函数(fǎnhánshù)思路合理，无冗余步骤。

这一题(zhèyītí)尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出了正确答案，但DeepSeek推理时间长，在数学题场景仍待(réngdài)优化。

第3题(tí)是：黑龙江、吉林、辽宁，共有多少个地市级行政单位与外国接壤？测试维度包括地理常识、事实检索和数据整合(zhěnghé)能力。

这道题的正确答案是12个(gè)。而DeepSeek仅回答了5个。

DeepSeek推理(tuīlǐ)过程(guòchéng)中错误理解了“地市(shì)级单位”是否一定拥有边境口岸。例如将黑龙江部分地市（如伊春、鹤岗）忽略，导致其推理思路存在漏算。

反观OpenAI正确地点名了12个(gè)地市。

第4题(tí)是：有(yǒu)一个(yígè)被剪做鞋样的历史文物，对研究唐代均田制起到了重要的作用，这个文物中记载的年份，有一位唐朝的一代名相去世，请问这位名相有几个儿子？测试维度包括历史考据、细节辨析能力和文献(wénxiàn)准确性。

DeepSeek在此题中出现了幻觉，造成误判，DeepSeek错将(jiāng)有“一个被剪做鞋样的历史文物”关联(guānlián)至"唐代田界砖"，虽最后回答出“有4子(zi)”，但纯属偶合。

OpenAI正确识别文物“赵怀满夏田契(tiánqì)”署于贞观十七年（643年），对应去世人物为魏徵，并(bìng)指出魏徵有四子：魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准(jīngzhǔn)，逻辑链条完整(wánzhěng)无误。引用旧唐书、新唐书等文献，考证准确。

第5题是：《乐队的夏天》各季(gèjì)top5乐队中一共有多少名女性成员？测试维度(wéidù)包括多维信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。

DeepSeek依次列举了(le)三季节目中的Top5乐队，并从中筛选女性成员(chéngyuán)（如新裤子(kùzi)的赵梦、刺猬的石璐(shílù)、安达组合的其其格玛等），统计结果为5位女性成员，并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结（主唱、贝斯手(bèisīshǒu)、鼓手等）。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理，效率高。

OpenAI也给出了相同的数量，考证细致，但花费(huāfèi)近6分钟，在交互场景中显得(xiǎnde)拖沓。

通过以上实测可以看出，DeepSeek R1的(de)(de)表现非常(fēicháng)接近甚至在部分任务上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数推理、统计等(děng)方面，DeepSeek展现出全面且稳定的进步，正快速缩小与顶级闭源模型的差距。

（科创板日报(rìbào) 朱凌）