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轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能

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轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能

轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能

标题:走出教育大模型(móxíng)和(hé)“学习机”困局:首个AI学校方案为了县中振兴和高三学生

摘要:重构学校、课堂与育人的三重(sānchóng)升级

当人工智能+教育不再只是技术(jìshù)口号,而是真正(zhēnzhèng)落地于教育实践,问题的焦点也随之转向:不再纠结是否使用 AI,而是思考(sīkǎo)如何用 AI 重构(zhònggòu)学校。在政策频繁加码、技术突飞猛进的背景下,教育系统悄然开启一次深层次的系统性重构。

这场重构不是功能升级,而是范式(fànshì)更替。从“工具加持”的浅层智能化,迈向“系统嵌套”的深层重塑。AI 正从边缘走向(zǒuxiàng)核心(héxīn),重构的不只是课程和课堂,更是学校的组织逻辑与育人(yùrén)方式。全球正在达成一个共识:教育的未来,不再是“信息化的延伸(yánshēn)”,而是“智能化的跃迁”。

AI水手提出“首个(shǒugè)人工智能学校(xuéxiào)建设方案”,作为率先落地(luòdì)的中国范式探索,从系统解决方案、智能产品到垂类大模型,构建出一整套面向未来学校的重构逻辑。

不仅(bùjǐn)重新定义“学校是什么”,也重构“教育如何发生(fāshēng)”与“课堂如何教”。

(人工智能教育学校建设方案由华领(yóuhuálǐng)通智人工智能首发)

20 年积淀首发新时代 AI 学校(xuéxiào)方案

前三次(sāncì)工业革命解决的(de)(de)是“生产效率”的问题,而以 AI 为代表的第四次工业革命,着力解决“认知重构”的问题。教育,理应先行一步。

政策(zhèngcè)层面也早已给出方向(fāngxiàng)。《加快推进教育数字化(shùzìhuà)的意见》《人工智能通识教育指南》等政策持续出台,明确智能教育的国家战略地位。而在清华大学、复旦、浙大(zhèdà)等高校,生成式 AI 已实装(shízhuāng)进 200 余门课程,成为“学伴”“讲伴”“教研助手”,深入嵌入教学全过程。

国际上,美国通过 AI 驱动的自适应学习平台,压缩重复讲解时间,释放教师个性化教学空间(kōngjiān);英国“蜂鸟(fēngniǎo)计划”探索“无教师课堂”;日本小学课堂引入 AI 角色扮演系统,提升学生真实表达与(yǔ)社会情境(qíngjìng)判断能力。

AI 已不(bù)再是教育的选择题,而是生存题,不只是走入课堂的技术,更是重构学校(xuéxiào)全景的系统能力升级。

过去的学校,是为(wèi)工业化而设;未来的学校,要为智能化而生。教学流程只是表层,真正(zhēnzhèng)重塑的,是学校作为“智能组织体”的整体(zhěngtǐ)形态。

正是在这样的背景下,AI水手(shuǐshǒu)以此为出发点(chūfādiǎn),发布中国首个系统性(xìtǒngxìng) AI 学校(xuéxiào)建设方案。与行业常见的“功能升级”式路径不同,不再是“再造一台学习机”,而是从方法论到实施路径、从硬件到模型、从课堂到课后,全链条重构学校运作方式。

方案脱胎于AI水手 20 年的教育实践。自 2005 年起,AI水手便持续深耕教育科技融合(rónghé),构建起一套“研究—实践—反馈(fǎnkuì)”闭环系统。目前已(yǐ)组建100+重点高中校长与(yǔ)学科带头人、10000+一线教师及4000+教研专家的智力网络,协同共建新时代教育生态(shēngtài)。

“1-2-3-4-5”系统模型作为方案核心,构成新(xīn)时代(shídài)智能学校的结构骨架。以一个系统性(xìtǒngxìng)解决方案为统领,围绕“师生机协同”推动(tuīdòng)五育融合;依托两支核心队伍,支持校长与教师完成角色升级与 AI 素养提升(tíshēng);明确三大教学赋能方向,覆盖课程建设、课堂改革与课题研究;响应四类关键需求,链接学生、家长、教师与社会四端;最终通过五育融合路径,推进德智体美劳的协同育人实践(shíjiàn)。

“师生机协同”被视为未来课堂的核心协作单元,只有达成师生机协同才是(shì)真正的人机(rénjī)协同。AI 并非替代(tìdài)教师,而是教师的“智能助手”,参与节奏判断、资源推荐与数据分析,支持精准教学。学校也不再只是物理空间,而是随之转型为数据驱动、智能协同的系统(xìtǒng)体。

以 AI 实效课堂(kètáng),重新定义课堂主场

教育跃迁的关键场域不是设备,而是(érshì)课堂。

课堂,是(shì)教育改革的主阵地。AI水手提出:“80%的教育问题,应在课堂中解决。”这不仅是理念,更是战略(zhànlüè)起点。

现实中,教师面对的(de)是多层次、差异化的学习需求,却(què)常常(chángcháng)缺乏精准教学的能力与工具;而在课后,学生又常常陷入孤独学习的困境,缺乏有效的反馈与引导。这种 “割裂式”学习体验,既(jì)削弱学生的主动性,也制约教师的教学能效。

为打破(dǎpò)这一割裂,AI水手(shuǐshǒu)提出“课堂+课后(kèhòu)”的(de)双场景协同策略,构建完整的教学链路闭环。围绕这一策略,华领通智推出AI水手品牌,聚焦两款核心产品,S900 智能教室终端与 S300 AI 学伴。

S900 着力解决 80%的(de)课堂教学核心问题。作为课堂智能基础设施,集成智能平板、智慧(zhìhuì)黑板、点阵纸笔与(yǔ)可穿戴设备,嵌入(qiànrù) AI 自动批改、作文(zuòwén)点评、笔迹分析、学情追踪等功能,有效支撑“331 教学法”落地。所谓“331 教学法”,是指通过结构化教学设计,激发学生的学习(xuéxí)主动性、合作能力与探究精神,让课堂真正回归学生主场。

在该模式中(zhōng),AI 不仅是教师的(de)助手,更是学生探究路径中的引导者,在数据实时分析的支撑下,它能洞察学习节奏(jiézòu)、生成个性化内容、预警理解偏差,从而让教学真正从“经验驱动”走向(zǒuxiàng)“数据驱动”。

不仅如此,AI水手(shuǐshǒu)还进一步提出“AI 实效课堂”模型,服务于(yú)三个维度:真实场景、真实需求、真实结果(jiéguǒ)。“实”的关键,在于贴近现实场域。无论是城市学校,还是县中学府,每一类学校的问题都不同,AI 应用必须(bìxū)因地制宜、因需施策;“效”的核心,在于结果可验证,是否真正(zhēnzhèng)提升了学生的能力、是否与国家教育导向一致,成为衡量成败的硬(yìng)标准。

模型基于“80:20”共识:80%的教学问题应(yīng)在课堂中解决(jiějué),20%由个性化学习机制支撑。

而(ér)在这 20%中,S300 AI 学伴发挥着关键作用(guānjiànzuòyòng),定位于学生的个性化陪伴者,目标不止“提分”,而在于唤醒学生主动性与节奏感知力(gǎnzhīlì)。

不同于传统学习机,S300 凝聚了AI水手 20 余年教研积淀,由 4000 多位一线教研专家共同打造(dǎzào),从 10 万道题库中精选“核心母题”,精确贴合高三 300 天的(de)复习(fùxí)节奏,帮助学生构建起以知识逻辑为核心的高效(gāoxiào)复习路径。

“以少胜多”是产品理念。精简内容串联学科主干,结合(jiéhé) AI 时间管理(guǎnlǐ)、错题归档、答疑陪练等功能,打造节奏合理、反馈清晰、个性匹配的复习闭环,彻底告别“题海战术(tíhǎizhànshù)”。

一句话总结,S900 教得动,S300 学得下。课堂(kètáng)与课后之间的(de)断裂被 AI 打通(dǎtōng),教学流程由此闭环,真正实现“课堂一体、学教协同”的新范式。

大(dà)模型首秀,落点“教”与“学”

AI 教育不是(búshì)一场技术炫技秀。

在教育领域,大模型(móxíng)应用不仅是(shì)参数性能的比拼,而更(gèng)应该是扎根教学逻辑与认知规律,避免“AI在教,学生没学”。真正的大模型教育应用,不是展示,而是适配。

AI水手正是以“教得动、学得下、管得准”为目标,推出中学实效教学 AI 大模型。这一模型以“腾讯混元+ DeepSeek”双模驱动,结合(jiéhé)教学场景(chǎngjǐng)进行(jìnxíng)垂类能力精调,不追求“万能”,而(ér)追求“管用”。

该模型结合(jiéhé)了(le)腾讯教育在教学(jiàoxué)领域的深度(shēndù)理解,以及腾讯云 TI-ONE 平台、腾讯云智能体开发平台及大模型技术支撑,旨在打造教育垂类大模型,以精准、高效、个性化的 AI 教育解决方案,助力教学场景创新升级。

模型重点不是炫酷(xuànkù)功能(gōngnéng),而是 36 个嵌入教学环节的智能体。例如,口算助手、作文素材推荐器、古文转换器、实验仿真模拟器(mónǐqì)、学情预警系统等。

在具体落地中,以“三端驱动”的方式释放价值:教师(jiàoshī)从中获得自动化备课与精准反馈的助力,能将更多注意力投向教法创新与深度教学;学生拥有了量身定制的个性化(gèxìnghuà)路径,既对齐(duìqí)知识结构,又匹配认知节奏;而管理者(guǎnlǐzhě)则首次拥有完整的教学数据资产,以数据驱动的方式优化(yōuhuà)流程、决策与资源配置。

教育数据的(de)价值,远不止于(yú)表层展示。在AI水手的系统中,数据被多维度勾连,用于辅助校长优化治理、教师(jiàoshī)调整教学策略、教研员推动(tuīdòng)教学改进(gǎijìn)。正如经验丰富的教师“一把脉知症结”,AI 系统通过大模型与场景融合,也能精准识别问题根源,推动真正意义上的“精准教学”。

更关键的是(shì),AI水手的视野并不止步于(yú)“让 AI 教”,而是意图“构建一所真正有 AI 的学校”。不仅局限于“课堂改革”,更延伸至校园治理与学生(xuéshēng)成长全过程。从(cóng)心理健康系统,到 AI 志愿填报平台;从食育数据联动,到校园安全机器人巡逻(xúnluó)……AI开始从“教”延展到“育”,从“课堂”延展到“生态”,成为未来校园的基础设施(jīchǔshèshī)大脑。

人工智能赋能教育,核心在于升级学校的(de)组织能力,涵盖教学安排(ānpái)、教研协同与(yǔ)治理体系(tǐxì)的优化。AI 不再只是工具,而是推动教学组织升级的关键动力,使学校从传统物理空间,迈向数据驱动、智能协同的系统体。

这一方案背后,实质是教育三重(sānchóng)定义的再构建:

学校,不再只是物理空间(kōngjiān),而是一个具备智能调度与系统(xìtǒng)反馈能力的“组织体”;

课堂,不再仅(jǐn)是师生互动场域,而是“师-生-AI”三元(sānyuán)共建的动态协同系统;

教育,也(yě)不再止步于(yú)知识传授,而是走向面向未来、面向成长的全过程育人。

在这场由(yóu) AI 驱动的教育跃迁中,学校(xuéxiào)、课堂与育人的关系正在被重新书写。

此次中国首个系统化AI学校建设方案发布,为行业(hángyè)提供了一个可参考、可延展的起点。在“AI+教育”不断深化的当下(dāngxià),围绕真实场景的模型研发、产品实践与多方协同的合作共创(gòngchuàng)正持续推进,探索越(yuè)多,方向越清晰。

AI学校(xuéxiào),不是终点,而是系统跃迁的起点。

“AI水手”定位于“教育+AI”的实践(shíjiàn)样本,既可能成为(chéngwéi)当前教育破局的关键(guānjiàn)抓手,也意味着(yìwèizhe)对教培类科技公司提出了新的挑战。在“教育+AI”与“AI+教育”的交汇处,新的范式与路径正在被不断推演,而这正是公司基因的起点所在。

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